Senzor za sustav detekcije brusne ploče

Rad ukazuje na dizajn i implementaciju neuronske mreže i sustava temeljenog na neizrazitoj logici koji kombinira izlaze nekoliko senzora za praćenje stanja brusne ploče. Može se pretpostaviti da je u slučaju procesa brušenja stanje procesa tijekom jednog životnog vijeka brusne ploče samo funkcija promjena u sposobnosti rezanja ploče. Zbog toga nadzor stanja ploče igra ključnu ulogu u svakom automatiziranom sustavu nadzora procesa brušenja.

Uspješan nadzor stanja brusne ploče u velikoj mjeri ovisi o pouzdanim i robusnim senzorima koji se koriste u tu svrhu. U nedostatku ljudskih operatera, senzori moraju imati sposobnost prepoznavanja procesa. abnormalnosti i pokrenuti korektivne mjere. Postoje različiti signali koji su u korelaciji sa stanjem procesa i oni su predmet različitih tehnika očitavanja i obrade. Svaki od ovih signala može pružiti značajku povezanu s fenomenom od interesa iako s različitom pouzdanošću. Stoga je najbolje rješenje prikupiti maksimalnu količinu informacija o stanju procesa s više različitih senzora. Za uvođenje takve ideje trebalo bi implementirati inteligentni senzorski sustav koji uključuje strategije za fuziju senzora.

U ovoj studiji predložen je sustav nadzora s više senzora i njegova izvedba je eksperimentalno ocijenjena. Ovaj sustav uključuje mjerenje vibracija, akustične emisije i sile brušenja. Oni generiraju korisne signale za praćenje istrošenosti brusne ploče, ali se mora odabrati najbolja konfiguracija signala i metode obrade signala.

To se radi pomoću neuronske mreže s propagacijom naprijed i natrag. Nakon postupka ugađanja mreže ustanovljeno je da je broj informativnih značajki znatno manji od inicijalno korištenog skupa značajki. Ista neuronska mreža može se primijeniti iu postupku donošenja odluka jer je ujedno u mogućnosti modelirati trošenje brusne ploče. Osim toga, raspravlja se o neizrazito logičkom sustavu odlučivanja zasnovanom na neuronskoj mreži za integraciju senzora u nadzor stanja brusne ploče.

Kako bi se ocijenili predloženi postupci, korišteni su podaci prikupljeni tijekom brušenja s nizom parametara rezanja. Tijekom pokusa promatrana je svježa, istrošena i djelomično istrošena brusna ploča. Za svaki mjerni signal izračunava se nekoliko statističkih i spektralnih značajki koje se koriste kao ulaz za odabir podataka i postupke klasifikacije.